Mapeamento de oportunidades
Identificação de atividades e processos em que a IA pode contribuir, considerando viabilidade, valor esperado e qualidade dos dados.
Inteligência artificial
Inteligência aplicada.
Possibilidades reais.
Encontre aplicações de IA que façam sentido para seus processos, seus dados e seus objetivos de negócio.
O seu contexto
O desafio vem
antes da solução.
- Quais atividades podem se beneficiar de inteligência artificial?
- Como tornar o conhecimento da empresa mais acessível?
- Como testar uma aplicação antes de ampliar seu uso?
Frentes de atuação
Como podemos contribuir.
Assistentes e IA generativa
Desenho de assistentes para apoiar a consulta de informações e a produção de conteúdo, com fontes e limites definidos para cada aplicação.
Integração com processos e dados
Conexão de recursos de IA aos sistemas e fluxos existentes, observando permissões de acesso e o tratamento das informações.
Validação e supervisão humana
Definição de cenários de teste, critérios de avaliação e pontos de revisão humana para acompanhar o comportamento da solução.
Da visão à prática
Primeiro validar. Depois ampliar.
Uma aplicação começa com um objetivo delimitado. Testes e avaliação orientam a decisão de seguir, ajustar ou ampliar, sem tratar a IA como resposta para qualquer problema.
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre inteligência artificial nas empresas.
Como a inteligência artificial pode ajudar a minha empresa?
A IA pode apoiar a consulta de informações, a produção de conteúdo e a execução de etapas de processos. O ponto de partida é mapear onde ela contribui de fato, considerando viabilidade, valor esperado e qualidade dos dados.
Como começar a usar IA na empresa?
Com um caso de uso priorizado e um objetivo delimitado. Uma prova de conceito com critérios de avaliação mostra se a aplicação deve seguir, ser ajustada ou ser ampliada.
O que é um assistente de IA generativa para empresas?
É uma aplicação que ajuda as pessoas a consultar informações e produzir conteúdo a partir das fontes da empresa, com limites definidos para cada uso e pontos de revisão humana.
Como a Adatrue trata os dados em projetos de IA?
A integração com sistemas e fluxos observa as permissões de acesso e o tratamento das informações. Cenários de teste, critérios de avaliação e supervisão humana acompanham o comportamento da solução.
Uma atuação conectada